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Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題:

1. Which one of the following Hive commands uses an HCatalog table named x?

A) SELECT x.-FROM org.apache.hcatalog.hive.HCatLoader('x');
B) SELECT * FROM org.apache.hcatalog.hive.HCatLoader('x');
C) SELECT * FROM x;
D) Hive commands cannot reference an HCatalog table

2. You want to count the number of occurrences for each unique word in the supplied input data. You've decided to implement this by having your mapper tokenize each word and emit a literal value 1, and then have your reducer increment a counter for each literal 1 it
receives. After successful implementing this, it occurs to you that you could optimize this by specifying a combiner. Will you be able to reuse your existing Reduces as your combiner in this case and why or why not?

A) No, because the Reducer and Combiner are separate interfaces.
B) Yes, because Java is a polymorphic object-oriented language and thus reducer code can be reused as a combiner.
C) No, because the sum operation in the reducer is incompatible with the operation of a Combiner.
D) No, because the Combiner is incompatible with a mapper which doesn't use the same data type for both the key and value.
E) Yes, because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match.

3. Identify the tool best suited to import a portion of a relational database every day as files into HDFS, and generate Java classes to interact with that imported data?

A) Pig
B) Flume
C) fuse-dfs
D) Hive
E) Hue
F) Sqoop
G) Oozie

4. Analyze each scenario below and indentify which best describes the behavior of the default partitioner?

A) The default partitioner computes the hash of the value and takes the mod of that value with the number of reducers. The result determines the reducer assigned to process the key-value pair.
B) The default partitioner assigns key-values pairs to reduces based on an internal random number generator.
C) The default partitioner implements a round-robin strategy, shuffling the key-value pairs to each reducer in turn. This ensures an event partition of the key space.
D) The default partitioner computes the hash of the key. Hash values between specific ranges are associated with different buckets, and each bucket is assigned to a specific reducer.
E) The default partitioner computes the hash of the key and divides that valule modulo the number of reducers. The result determines the reducer assigned to process the key-value pair.

5. MapReduce v2 (MRv2/YARN) is designed to address which two issues?

A) Resource pressure on the JobTracker.
B) HDFS latency.
C) Ability to run frameworks other than MapReduce, such as MPI.
D) Reduce complexity of the MapReduce APIs.
E) Single point of failure in the NameNode.
F) Standardize on a single MapReduce API.

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