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Network Appliance NS0-901 試験シラバストピック:

Network Appliance NetApp Certified AI Expert 認定 NS0-901 試験問題：

問題 #1

An AI architect is designing a storage solution for a new training cluster. The primary workload consists of training large language models, which involves sequential reads of massive datasets.
The key requirement is to maximize GPU utilization by providing the highest possible data throughput. Cost is a secondary concern to performance.
Which NetApp storage system is the most appropriate choice for this workload?

A. NetApp E-Series
B. NetApp ASA (All-SAN Array)
C. NetApp C-Series
D. NetApp StorageGRID

問題 #2

The company's compliance officer mandates that all raw simulation data in the StorageGRID data lake must be protected from modification or deletion for a period of seven years. Which two StorageGRID features should be implemented to meet this strict, long-term data immutability requirement? (Choose 2.)

A. Create a new S3 bucket with Object Lock enabled in Compliance mode.
B. Encrypt all objects in the bucket using server-side encryption (SSE).
C. Enable Autonomous Ransomware Protection (ARP) on the StorageGRID system.
D. Configure an Information Lifecycle Management (ILM) rule that applies to the bucket and sets a retention period of seven years.
E. Use NetApp SnapMirror to replicate the data to a second StorageGRID system.

問題 #3

A financial services company is required by regulators to be able to trace any version of their deployed fraud detection model back to the exact dataset and source code commit used to train it.
The current MLOps workflow is as follows:
Code_Repository: Git (commit hash: a1b2c3d4)
Dataset_Location: /vol/prod_data/fraud_dataset_v3
Storage_System: NetApp ONTAP 9
Model_Output: /vol/models/fraud_model_v3.2
Which NetApp technology should be used to create an immutable, point-in-time, and space- efficient copy of the dataset that can be linked to the specific code commit and model version?

A. NetApp FlexClone
B. NetApp SnapMirror
C. NetApp FabricPool
D. NetApp Snapshots

問題 #4

A healthcare organization plans to use a large dataset of patient records to train a predictive model. Before training, they must identify and segregate all records containing Personally Identifiable Information (PII) to comply with privacy regulations. The data resides on an on- premises NetApp ONTAP cluster. The organization needs an automated tool to scan the data in- place and tag files containing PII without moving the data.
The project requirements are as follows:
Task: Identify PII in a large dataset.
Data_Location: On-premises ONTAP cluster.
Constraint: Data must not be moved from its source location for scanning.
Output: Tagged files containing PII.
Which NetApp tool is designed for this specific task?

A. NetApp XCP
B. NetApp SnapMirror
C. NetApp FlexCache
D. NetApp BlueXP classification

問題 #5

The firm wants to extend the "Advisor Assistant" to include a new batch processing feature. Every night, the system must analyze every client portfolio against a set of 50 different risk models and generate a compliance report. This is a highly parallel, read-intensive workload. The architect must design a data workflow that is efficient and does not impact the production chatbot environment. Which sequence of actions and technologies provides the most effective solution?

A. Use NetApp SnapMirror to replicate the portfolio database volume to the DR site, and run the analysis jobs there.
B. Create a NetApp Snapshot of the portfolio database volume, create a FlexClone from that snapshot, mount the FlexClone to the analysis pods, and run the batch job.
C. Create a full physical copy of the client portfolio database to a separate volume, mount it to the compute nodes, and run the analysis.
D. Run the analysis job directly against the production portfolio database during off-peak hours.

解説：