返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

購入後、どれくらいSDS学習資料を入手できますか？

あなたは5-10分以内にDASCA SDS学習資料を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後に学習資料を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

あなたはSDS学習資料の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての学習資料は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じて試験内容をアップグレードします。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、DASCA SDSテスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

ShikenPASSはどんな学習資料を提供していますか？

テストエンジン：SDS試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

SDSテストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやOpenOffice、Foxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

更新されたSDS学習資料を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新された学習資料をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

DASCA Senior Data Scientist 認定 SDS 試験問題:

1. Business Intelligence (BI) is:

A) Both A and B
B) BI focuses on descriptive analytics
C) Both B and C
D) BI focuses on "What happened?"
E) BI focuses on reporting on the future state of the business

2. Tar is an example of:

A) ARV file format
B) CSV file format
C) Archive file format
D) Text file format
E) None of the above

3. The Big Data Vision Workshop process is ideal for organizations who:

A) Have a wealth of data that they do not know how to monetize
B) Both A and B
C) All of the above
D) Have a desire to leverage the Big Data Vision Workshop to identify where and how to leverage data and analytics to power their business models
E) Have a desire to leverage Big Data to transform their business but do not know where and how to start

4. Which of the following statements is correct?

A) Apache claimed that Spark is able to run parallel jobs 10 times faster in memory and 100 times faster on disk in comparison to the traditional Hadoop MapReduce
B) Apache claimed that Spark is able to run parallel jobs 50 times faster in memory and 5 times faster on disk in comparison to the traditional Hadoop MapReduce
C) Apache claimed that Spark is able to run parallel jobs 1000 times faster in memory and 100 times faster on disk in comparison to the traditional Hadoop MapReduce
D) Apache claimed that Spark is able to run parallel jobs 100 times faster in memory and 10 times faster on disk in comparison to the traditional Hadoop MapReduce

5. ElementTree sub-library gives us direct access to:

A) Delete tree of the XML
B) Insert tree of the XML
C) Copy tree of the XML
D) Parse tree of the XML
E) None of the above

質問と回答：