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Huawei H13-322 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: 自然言語理解の理論と応用 | 8% | - NLUサービスの統合 - テキストの前処理 - 意味表現モデル |
| トピック 2: HiAI基盤の開発 | 15% | - 推論エンジンの利用方法 - ハードウェアアクセラレーションインターフェース - モデルの変換と最適化 |
| トピック 3: HiAIプラットフォームの概要 | 10% | - 開発環境の構築 - 技術的優位性とエコシステム - アーキテクチャと位置づけ |
| トピック 4: コンピュータビジョンの理論と応用 | 25% | - 画像処理の基礎 - 特徴抽出と分類手法 - HiAI上でのCVモデルの導入 |
| トピック 5: HiAI Engineの開発 | 15% | - パフォーマンスの調整 - カスタムモデルの統合 - 標準搭載AIエンジンのAPI |
| トピック 6: 自動音声認識の理論と応用 | 12% | - 音声信号処理 - ASRアプリケーションの開発 - 音響モデルと言語モデル |
| トピック 7: HiAI Serviceの開発 | 10% | - 事前学習済みサービスの呼び出し - エッジ・クラウド連携開発 - アプリケーションの導入とテスト |
| トピック 8: ディープフィードフォワードネットワーク | 5% | - ニューラルネットワークの基礎知識 - 学習手法と最適化手法 - ネットワーク構造と活性化関数 |
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