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SASInstitute A00-255 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 予測モデルの構築 | 35～40% | - ニューラルネットワークを用いてモデルを構築する - 予測モデリングの概念を理解する - 決定木を用いてモデルを構築する - 回帰分析手法を用いてモデルを構築する |
| パターン分析 | 10～15% | - クラスターとセグメントを識別する - パターン抽出結果を解釈する |
| データソース | 20～25% | - SASテーブルからデータソースを作成する - モデリングに向けた元データの修正と前処理を行う - データソースの調査と評価を行う |
| 予測モデルの評価と運用 | 25～30% | - 損益指標や比較検証により性能を評価する - 過剰抽出および抽出手法に応じた調整を行う - 適切な適合度統計量を適用する - モデルのスコアリングと展開を実施する |
SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題：
The importance of an input variable in predicting a target in an MLP-based neural network can be figured out by which of the following?
Response:
- A. the highest absolute value of the parameter estimate between the input and any of the hidden neurons
- B. the highest absolute value of the parameter estimate between the input and any of the hidden neurons multiplied by the absolute value of the parameter estimate of the hidden neuron
- C. the average of the absolute values of parameter estimates between the input and all of the hidden neurons
- D. none of the above
正解：D 🗳️
In segment 2, what percentage of GiftAvgCard36 values are between 6.6638 and 11.998?
Select one:
Response:
- A. 48.59%
- B. 47.82%
- C. 13.39%
- D. 14.00%
正解：A 🗳️
What is the variable worth of the PromCntCardAll variable in Segment 1?
Select one:
Response:
- A. 0.24169
- B. 0.24914
- C. 0.27649
- D. 0.10844
正解：C 🗳️
-> Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only).
- Allow for 1 substitute rule in case the variable for the primary splitting rule is missing.
- Disable pruning for the decision tree.
-> Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only).
- Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion.
-> Run the process flow.
What is the number of input variables being used by the Neural Network Model?
Enter your numeric answer in the space below:
Response:
- A. 11
- B. 10
- C. 16
- D. 13
正解：C 🗳️
1. Create a project named Insurance, with a diagram named Explore.
2. Create the data source, DEVELOP, in SAS Enterprise Miner. DEVELOP is in the directory c:\workshop\Practice.
3. Set the role of all variables to Input, with the exception of the Target variable, Ins (1= has insurance, 0= does not have insurance).
4. Set the measurement level for the Target variable, Ins, to Binary.
5. Ensure that Branch and Res are the only variables with the measurement level of Nominal.
6. All other variables should be set to Interval or Binary.
7. Make sure that the default sampling method is random and that the seed is 12345.
The variable Branch has how many levels?
Response:
- A. 19
- B. 47
- C. 8
- D. 12
正解：A 🗳️
Fujii
